SQL কী?
উত্তর: SQL এর পুরো অর্থ হচ্ছে Structured Query Language। এটি একটি অনন্য শক্তিশালী ডেটা মেনিপুলেশন ও ডেফিনেশন ল্যাঙ্গুয়েজ।
HSC ICT Chapter 6 : ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম CQ — Prosthuti প্রশ্নব্যাংক
HSC · ICT · Chapter 6 : ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম · সৃজনশীল
HSC ICT · CQ · Chapter 6 : ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম
Barisal · 2017
উত্তর
SQL এর পুরো অর্থ হচ্ছে Structured Query Language। এটি একটি অনন্য শক্তিশালী ডেটা মেনিপুলেশন ও ডেফিনেশন ল্যাঙ্গুয়েজ।
উত্তর
ইনডেক্স হচ্ছে সুসজ্জিতভাবে বা সুবিন্যাস্ত ভাবে তথ্যাবলির সূচী প্রণয়ন করা। ডেটাবেজে টেবিল ইনডেক্স করা থাকলে তা থেকে সহজেই কোন রেকর্ড খুঁজে বের করা যায়।
ডেটাবেজের এক বা একাধিক ফিল্ডের উপর ভিত্তি করে ইনডেক্স করে Alphabetically বা Numerically সাজানো যায়। ফলে ইনডেক্স করার পরে ডেটাবেজ ফাইলে নতুন কোন রেকর্ড ইনপুট করা হলেও ইনডেক্স ফাইলগুলো স্বয়ংক্রীয়ভাবে আপডেট হয়ে যায়। যদি একাধিক ফিল্ডের উপর ইনডেক্সিং করা থাকে তবে টেবিলে ডেটা আপডেট করলে ইনডেক্স আপডেট হতে বেশি সময় লাগে।
উত্তর
উদ্দীপকের আলোকে ডেটা টাইপ নিচে ব্যাখ্যা করা হলো-
১. নিউমেরিক ডেটা- যে সকল ডেটা দ্বারা কোন সংখ্যা বোঝানো হয় তাকে নিউমেরিক ডেটা বলে। অর্থাৎ নিউমেরিক ডেটা হচ্ছে সংখ্যা বিষয়ক ডেটা। যেমন- Student Table এর Roll No, Total Marks হচ্ছে নিউমেরিক ডেটা।
২. ক্যারেক্টার ডেটা- ক্যারেক্টার টাইপের ডেটা বলতে যেকোনো বর্ণ, প্রতীক বা চিহ্ন ফরম্যাটিং কোড, কন্ট্রোল কোড বা অন্যান্য বিশেষায়িত কোড বুঝায়। যেমন- Student Table এর Name, City, Grade ইত্যাদি হচ্ছে ক্যারেক্টার টাইপ ডেটা।
উত্তর
উদ্দীপকের টেবিল দুটির মধ্যে রিলেশন প্রয়োজন। কারণ- Student Table-1 এর অন্তর্গত শিক্ষার্থীর Roll No দ্বারা Student Table-2 এর অন্তর্গত শিক্ষার্থীর গ্রেডপয়েন্ট জানার জন্য রিলেশন প্রয়োজন।
Student Table-1 এবং Student Table-2 এর মধ্যে কমন ফিল্ড থাকায় One to One রিলেশন সম্ভব। টেবিল দুইটির মধ্যে সম্পর্কের কারণে যেসকল সুবিধা পাওয়া যায় তা নিচে আলোচনা করা হলো-
১. সহজে টেবিল তৈরি করে ডেটা এন্ট্রি করা যায়
২. ডেটা টেবিলের সাথে অন্য এক বা একাধিক ডেটা টেবিলের মধ্যে রিলেশন তৈরি করা যায়
৩. অসংখ্য ডেটার মধ্য থেকে প্রয়োজনীয় ডেটাকে খুঁজে বের করা যায়
৪. ডেটা ভ্যালিডেশনের সাহায্যে ডেটা এন্ট্রি নিয়ন্ত্রণ করা যায়
৫. সহজে এক ডেটাবেজ থেকে অন্য ডেটাবেজের সাথে তথ্য আদান প্রদান করা যায়
৬. সংখ্যাবাচক ডেটাসমূহে সূক্ষ গাণিতিক কাজ করা যায়
৭. সহজে নানা ফরম্যাটের রিপোর্ট তৈরি করা যায় ও তা মুদ্রণ করা যায়
৮. প্রয়োজনীয় তথ্য নিয়ে লেবেল তৈরি করা যায় এবং ছাপানো যায়।
৯. বিভিন্ন ধরনের চার্ট তৈরি করা যায়
১০. আকর্ষণীয় ডেটা এন্ট্রি ফর্ম তৈরি করা যায়
১১. অন্যান্য ডেটাবেজ প্রোগ্রাম (যেমন-ফক্সপ্রো, এক্সেল ইত্যাদি) থেকে তথ্য বা ডেটা এনে ব্যবহার করা যায়।